data-science Jobs in lahore

Basic Information

• Total Positions 1
• Experience: 5-6 Years
• Job Type fulltime
• Travel Required: Not Specified
• Minimum Education: Bachelors
• Salary Range: Confidential PKR
• Gender: Any
• Max Age Limit: 22-38 Years

REQUIRED SKILLS

data science, machine learning, sql Database

JOB DESCRIPTION

AppsGenii Technologies (Pvt) Ltd

We are looking for Data Sciences / Machine Learning Engineers

Principal Duties and Responsibilities:

• Excellent understanding of machine learning techniques and algorithms, such as k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests, etc.
• Experience with common data science toolkits, such as R, NumPy etc
• Experience with Python, SQL, and NoSQL databases, such as MongoDB.
• Experience in one or more of the following deep learning frameworks: TensorFlow, MxNet, Pytorch, H2o, Keras.
• Experience in end-to-end ML projects, preferably in prediction algorithms, data processing method such as embedding, transformation, data augmentation.
• Experience in model deployment, knowledge in backend frameworks such as Django is preferred.

Responsibilities:

• Collaborate with engineering and product development teams.
• Undertake preprocessing of structured and unstructured data.
• Build predictive models and machine-learning algorithms.
• Processing, cleansing, and verifying the integrity of data used for analysis.
• Selecting features, building and optimizing classifiers using machine learning techniques.
• Doing ad-hoc analysis and presenting results.
• Rapidly perform exploratory data analysis, generate and test working hypotheses, and uncover interesting trends.
• Complete end-to-end design and implementation of the data science process.
• Great communication skills to carefully document results and findings and share results with various stakeholders.

• 5-6 Years
• fulltime
• Bachelors
• 22-38 Years

• We are looking for Data Sciences / Machine Learning Engineers

  Principal Duties and Responsibilities:

  • Excellent understanding of machine learning techniques and algorithms, such as k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests, etc.
  • Experience with common data science toolkits, such as R, NumPy etc
  • Experience with Python, SQL, and NoSQL databases, such as MongoDB.
  • Experience in one or more of the following deep learning frameworks: TensorFlow, MxNet, Pytorch, H2o, Keras.
  • Experience in end-to-end ML projects, preferably in prediction algorithms, data processing method such as embedding, transformation, data augmentation.
  • Experience in model deployment, knowledge in backend frameworks such as Django is preferred.

  Responsibilities:

  • Collaborate with engineering and product development teams.
  • Undertake preprocessing of structured and unstructured data.
  • Build predictive models and machine-learning algorithms.
  • Processing, cleansing, and verifying the integrity of data used for analysis.
  • Selecting features, building and optimizing classifiers using machine learning techniques.
  • Doing ad-hoc analysis and presenting results.
  • Rapidly perform exploratory data analysis, generate and test working hypotheses, and uncover interesting trends.
  • Complete end-to-end design and implementation of the data science process.
  • Great communication skills to carefully document results and findings and share results with various stakeholders.